(资料图)

来源：环球网

【环球网科技综合报道】9月3日消息，据 Wccftech 报道，当前DRAM 内存市场供应持续紧张，内存资源紧缺已成为制约人工智能产业发展的现实难题，各大 AI 服务商纷纷探索多元路径，缓解内存供给压力。

谷歌供应链基础设施高级总监尼基尔・切里安在相关峰会上表示，人工智能产业发展约束已快速从算力制约转向内存制约。据介绍，在典型 AI 服务器硬件成本构成中，高性能内存占比约达 75%，内存瓶颈问题日益凸显。

为破解内存供给难题，谷歌从硬件、软件两个维度同步推进技术方案，搭建内部元器件循环供应链。企业通过拆解退役服务器，回收仍具备使用价值的硬件元器件。针对新一代 AI 服务器，谷歌研发专用硬件转接卡，实现将退役服务器拆解得到的 DDR4 内存模组，适配部署至新型 AI 服务器当中，通过复用旧规格内存，对冲 DDR5 内存供给压力。

在硬件回收复用之外，谷歌持续开展软件层面优化工作，通过迭代底层函数库、优化模型架构、升级 KV 缓存压缩算法等技术手段，降低单位算力对应的内存资源消耗，多措并举缓解 AI 业务运行的内存开销压力。（纯钧）